Hough変換を用いたAskant Glance Visionの実現 : 中心視・周辺視パターン認識
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概要
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"Askant Glance Camera Vision(AGCV)"は原点付近に高検出感度を持つ部分(視点)を画像内で任意に移動させ、動的な感度変化で直線を検出できる手法である。言い換えれば、AGCVは視点の周りでは高精度に、視点から離れたところでは粗い検出感度で直線検出を行うことができる。これは、距離μと、位置ζで表されるμ^2=x・cosζ+y・sinζという拡張Hough変換式に、原点移動機能を加えたμ^2=(x-x_0)・cosζ+(y-y_0)・sinζという式で実現できる。本稿では、このAGCVの基本概要について述べ、このHough変換の拡張がメモリーコストに影響を与えないことを示す。さらに、本原理を用いた実験例を示しその有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-18
著者
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