任意照明下顔認識のための顔表面の位置相関を考慮したMAP推定(人を観る, <特集>画像の認識・理解)
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概要
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本研究では,各人物について1枚の登録画像のみが与えられている場合の任意照明下のテスト画像に対する顔認識手法を提案する.提案手法は,複数人物を様々な照明条件下で撮影した大量の画像集合から得られる統計量とランバートモデルとを組み合わせた統計的shape from shadingに基づいている.従来手法と比較した際の利点は,MAP推定時に顔表面位置間における法線方向やアルベドの相関を考慮することにより,部分的に影になった領域においても,新しい照明条件下の顔画像を正しく合成することを可能にした点である.さらに,画素のグルーピングや信頼性指標を導入し,精度を維持しつつ計算コストの削減も実現した.本論文では,提案手法のアルゴリズムを説明し,実顔画像を用いた実験結果により提案手法の有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-07-15
著者
-
佐藤 洋一
東京大学生産技術研究所
-
岡部 孝弘
東京大学生産技術研究所
-
佐藤 いまり
国立情報学研究所
-
長尾 健司
松下電器産業株式会社
-
島野 美保子
松下電器産業株式会社
-
島野 美保子
松下電器産業
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