電子掲示板の多重ロジスティック潜在変数モデルを用いたキーワード分析(e-Learningの基盤技術/一般)

概要

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本研究では、電子掲示板での議論を形態素解析し、(1)新しいキーワードの重要度の定義とキーワード自動抽出への応用、(2)多重ロジスティック潜在変数モデルによるキーワード特性と発言者特性の多次元尺度上への同時可視化手法、を提案し、実際の電子掲示板にオンライン解析システムとして実装した。本手法の利点は、1.確率モデルを導入することにより、最尤推定法、ベイズ推定法などを用いることができ、推定値に漸近一致性を持つ、2.MDLなどの情報量基準を用いることができ、予測効率最大となるパラメータ数を決定することができる、3.キーワードの重要度の定義が容易に行え、キーワード分析や要約システムに応用ができる、4.多重ロジスティック潜在変数モデルは計算が容易で大量データに対しても比較的高速に演算できる、5.多重ロジスティック潜在変数モデルは、予測精度が最も良いとされるベイジアンネットワークの同時確率分布の良い近似を与える、が挙げられる。本研究では、実際のLMSに上の機能を持つシステムを実装し、その有効性を示した。
2007-05-12