概念学習における類推エンジンの適用と指導法について

概要

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人間の概念形成は,観測された事象に存在する共通な事項・規則を抽出する過程を通して行われる.この観測事象には,これまでに形成された概念に矛盾する事象が含まれることがある.この場合,概念の変容・調節が行われ,概念の分化と統合が試みられる.人間の概念形成や獲得のプロセスにおいて,Klausmeierらは,概念が形成されていく水準について発達を考慮している.そこでは,具体的水準,同一性水準,類比的水準,形式的水準という四つの水準を設定し,その順序性を主張している.本研究では,ITSにおけるエキスパートモジュール部に類推エンジンを組み込むことにより,類比的水準に対応する知的機能を具備した概念形成を支援するシステムモデルについて議論する.その際,具体的に扱うドメインとして簡単な幾何図形の変換操作を想定し,次の機能を実現する.(1)幾何図形の変換操作における類推エンジンの構築,(2)学習者の類推過程を表現する学習者モデルの構築,(3)学習者モデルに基づく課題生成.
社団法人電子情報通信学会の論文
1993-09-25