人物内部状態推定のための目状態自動認識における脳波との関連性解析(<特集>安心・安全のためのCV)
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概要
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運転中のドライバの疲労度認識など,安全確保のために人物の内部状態を自動認識する必要性は非常に高い.これを非拘束に行うために,画像認識技術を用いて人物の動作,顔の表情などを解析することが有効であると考えられる.我々はまず目の状態に注目し,人物の集中度・疲労度の状態の認識を行う手法の研究を行っている.本稿では,自動検出した目領域に含まれる虹彩部分の面積変化を連続計測することにより求めた全瞬目回数の変化と虚ろ目状態の推移を,生理的指標である脳波処理結果と比較解析した結果を中心に報告する.
- 2007-02-15
著者
-
渡邊 睦
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
伊藤 雅人
鹿児島大学工学部情報工学科:(現)(株)安川電機
-
渡邊 睦
鹿児島大学
-
福添 孝明
鹿児島大学工学部情報工学科
-
水戸 大輔
鹿児島大学工学部情報工学科
-
水戸 大輔
鹿児島大学工学部情報工学科:(現)(株)東芝ディジタルメディア社
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