顔動作の自動モーションキャプチャ手法に関する研究(テーマ発表,顔・人物・ジェスチャの認識・理解)
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概要
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人間と機械が自然かつ自在にコミュニケーションする環境を構築する上で,疲労,眠気,快適性,好悪など人間の内部状態を自動認識する重要性は非常に高い.この自動認識を実現するために,表情・身振りの変化を取得し,これらの情報を統合判定することが必要となるが,表情変化の解析のためには,顔全体の動きと各部分の動きを分離して求めるという困難な課題を克服しなければならない.本稿では,顔の各部品を認識し,その各々の局所動作状態に応じた動き検出器を準備し適用することにより,不自然な動きを排除する手法について述べる.顔全体の動きは,例えば鼻孔部のように顔部品において局所的な動きが生じない領域の動きを求め,この動きベクトルを各領域のフローベクトルから減算することにより補償する.評価実験により提案手法の基本的な有効性を示した.
- 2010-06-17
著者
-
佐藤 公則
鹿児島大学工学部情報工学科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
早川 健志
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
佐藤 公則
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
渡邉 睦
鹿児島大学工学部情報生体システム工学科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
佐藤 公則
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学
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