脳CT画像におけるラクナ梗塞自動検出に関する研究 : LevelSet法を用いた検出領域設定(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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脳梗塞の診断は重要なものであるが,医学的知識と経験によるところが大きく,医師の目視が現状である.そこで本研究では一般病院で普及しているCT画像から日本人に多い脳梗塞-ラクナ梗塞の自動検出システムによる診断支援を目的とした.手法としてはまず頭蓋骨(前頭稜と内後頭隆起)を用いて撮影時の回転補正をする.次にLevel Set法を用いて検出対象領域の設定を行い,この検出対象領域におけるフィルタによるラクナ梗塞候補領域の検出を行う.本手法を26症例の脳臨床CT画像に適用し,基本的な有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-03-08
著者
-
佐藤 公則
鹿児島大学工学部情報工学科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
佐藤 公則
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
渡邉 睦
鹿児島大学工学部情報生体システム工学科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
潟山 一樹
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
宮之原 正和
京町内科・脳神経クリニック
-
佐藤 公則
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学
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