複数特徴解析によるカット点検出に基づく投稿動画の自動一致性判定(一般セッション,複合現実感のためのパターン認識・理解)
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概要
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動画共有サイトが活発化しており,大量の動画をクラスタリングする技術が求められている.我々は複数の画像特徴を統合的に解析することによりカット点検出を行い,その後の時区間の画像を対応付け、比較することにより動画の一致性判定を行う手法に関する研究を行っている.本稿では,複数の特徴を用いたカット点検出とカット点の対応付けについて述べる.SIFT特徴,明度ヒストグラム,エッジ量を用いてカット点検出を行い,DPマッチングを用いてカット点の対応付けを行う.スポーツ,アニメ,音楽のライブ映像を用いた評価により,手法の有効性が示された.
- 2009-01-05
著者
-
佐藤 公則
鹿児島大学工学部情報工学科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
佐藤 公則
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
佐藤 公則
鹿児島大
-
鍋藤 悠
鹿児島大学大学院理工学研究科情報工学専攻
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
佐藤 公則
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学
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