複数特徴に基づく自動領域分割(一般セッション12)
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概要
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画像認識を行う際、まず領域分割を行って認識対象の候補となる領域を設定することが行われる。しかし、領域数は一般に未知であり、又、明度/色相値の類似性のみで領域を生成した場合には影や模様の影響により適切に設定できないという問題がある。そこで本稿では、明度による自動領域分割に対してDFT処理した領域をクラスタリングした分割結果を統合することにより、領域分割結果の精度向上を行う方式について提案する。屋内シーン、屋外シーンにおいて本手法の有効性を確認した。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2006-03-16
著者
-
渡邊 睦
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
清水 大輔
横浜市立大学市民総合医療センター乳腺甲状腺外科
-
清水 大輔
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
勝間 大輔
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
矢野 雅之
鹿児島大学理工学研究科
-
渡邊 睦
鹿児島大学
-
清水 大輔
横浜市立大学史民総合医療センター乳腺甲状腺外科
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