正面顔画像と耳画像の抽出とロバストな個人認識に関する一検討
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概要
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我々の研究グループでは、人間が日常的に行っている人物顔による個人識別を行うため、識別対象に人物顔を構成する部位画像を使用し、RBFネットワークを用いて個人識別に関する研究を行っている。今回は、正面顔画像と耳画像について、一人につき入力画像として、それらの画像を上・下・左・右にシフトした画像、明るい画像、暗い画像のように、あらかじめ抽出位置と輝度値を変化させた画像を学習させ、ロバストな個人認識実験を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-13
著者
-
佐藤 公則
鹿児島大学工学部情報工学科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
高橋 行俊
鹿児島大学工学部
-
佐藤 公則
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
佐藤 公則
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
原口 貴行
鹿児島大学工学部情報工学科
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