位相表現回路網の結合数と入力次元の関係
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概要
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位相表現回路(Topology Representing Network:TRN)は入力データの特徴をニューロン間の結合関係で表現する.本論文ではTRNのニューロン1個当りの結合数の分布が入力データの次元数に応じて特徴的に決まることを示し, 入力データ多様体の次元数をTRNを用いて推定する方法について考察した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-25
著者
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
村島 定行
鹿児島大学工学部情報工学科
-
佐藤 明美
鹿児島大学工学部情報工学科
-
森 邦彦
鹿児島大学大学院理工学研究料
-
渕田 孝康
鹿児島大学工学部情報工学科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
鹿嶋 雅之
鹿児島大学工学部
-
森 邦彦
鹿児島大学工学部
-
森 邦彦
鹿児島大学
-
渕田 孝康
鹿児島大学工学部 情報工学科
-
森 邦彦
鹿児島大学工学部情報工学科
-
村島 定行
鹿児島大学
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