RBFネットワークによる部位顔画像の個人認識に関する検討
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概要
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本稿は、部位顔画像による個人認識について述べる。認識方法として、Radial Basis Function (RBF) ネットワークを用いる。ネットワークへの入力画像として、例えば、目、鼻、耳そして正面顔画像を印加する。Back-Propagation(BP)ネットワークを用いた場合と比較して、RBFを用いた方法が優れた認識結果であることがわかった。現在のところ、部位画像のデータベースは120人である。RBFを用いた個人認識実験より、登録者認識率100%と未登録者拒否率100%が得られた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-21
著者
-
佐藤 公則
鹿児島大学工学部情報工学科
-
長澤 庸二
鹿児島大学工学部情報工学科
-
高橋 行俊
鹿児島大学工学部
-
佐藤 公則
鹿児島大
-
佐藤 公則
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
-
長澤 庸二
鹿児島大学
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