帰納的学習を用いた議事録自動生成手法の性能評価(インタフェースと応用)
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概要
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本稿では,議事録の自動生成についての研究を報告する.会議の会話を対象とした自動要約は現在研究段階にあり,人手により作成したルールを用いた研究がいくつか行われている.しかし,会議での会話のように,書き言葉の表現に比べて細かな違いが現れやすい話し言葉では,規則を人手によって与える場合,全てを網羅することは困難である.そこで,本稿では発話の表現などの特徴からなる議事録自動生成ルールを,帰納的学習により自動的に獲得し,議事録の自動生成を行う手法を提案する.評価実験を行った結果,ベースラインとして定めたtf-based手法と比較し,正解データとのコサイン距離において良好な結果を得たことから,本手法の有効性が確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-11-22
著者
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