パルスニューロンモデルによる時間差検出ネットワークの改良
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概要
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我々は人間の聴覚機構を模倣したモデルを用いることによって音源がどの方向から聞こえてくるかを判断することのできる音源定位システムの構築を目指している.本システムにおいて,音源の方向の判断には左右に入力される音の時間差を用いている.この時間差の検出は,Jeffressのモデルを基にパルスニューロンモデルで構成した時間差検出ネットワークを用いて行っている.しかし時間差の検出の際に現れる偽の時間差情報のため,部分的な周波数成分しかもたない音に対しては精度が悪かった.そこで本研究では出力情報からパルス情報が以後不要であるかを判断し,不要であれば削除するという方法を提案する.これにより偽の時間差情報を少なくし音源の定位精度を高めることができる.提案手法を用いた音源定位システムでの実験の結果,従来の方法では難しかった部分的な周波数成分しかもたない音に対しても,精度よく音源の定位ができるようになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-09
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院
-
元木 誠
名古屋工業大学
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
黒柳 奨
名古屋工業大学工学研究科情報工学専攻
-
岩佐 要
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
岩佐 要
名古屋工業大学大学院
-
元木 誠
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院
-
黒柳 奨
名古屋工業大学 大学院 工学研究科
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