eCRM向け概念抽出型テキストマイニング

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概要

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• この報告では,単語や複合語の共起関係から抽出した言葉の関連性を概念ベクトルとして表現し,概念ベクトルをテキストの概念索引として用いる概念抽出型テキストマイニングにより,アンケート等の自由記述テキストの分析を支援する手法を提案する。本手法では,分析対象の分野ごとの類義語辞書の定義が不要であり,分析結果を新たな概念ベクトルとして登録することにより次の分析に対話的に再利用することが可能となる。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2003-02-28

著者

• 今村 誠

  三菱電機(株)情報技術総合研究所

• 高山 泰博

  三菱電機(株)情報技術総合研究所

• 相川 勇之

  三菱電機株式会社情報技術総合研究所

• 鈴木 克志

  三菱電機(株)パーソナル情報機器開発研究所

• 伊藤 山彦

  三菱電機(株)情報技術総合研究所音声・言語処理技術部

• 高山 泰博

  三菱電機株式会社情報技術総合研究所

• 鈴木 克志

  三菱電機株式会社情報技術総合研究所

• 相川 勇之

  三菱電機(株)情報技術総合研究所

• 伊藤 山彦

  三菱電機(株)住環境研究開発センター

• 鈴木 克志

  三菱電機 情報技総研

• 今村 誠

  三菱電機(株)

• 相川 勇之

  三菱電機(株)

• 今村 誠

  (株)三菱電機

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