専門用語辞書からの情報抽出と翻訳支援への適用
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概要
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電子化された辞書からの情報抽出に関する種々の研究が行われている。これらのほとんどは国語辞典、英英辞典等に記載されている基本語に関する研究である。実際に自然言語処理を応用したシステムを利用する場では、基本語よりもむしろ個々の分野の専門語に関する情報を必要とする場合が多い。専門語辞書は、通常の辞書に比べて言語知識に関する情報(文法情報)が少ない代わりに、専門知識に関する情報を潜在的に保有している。本稿では、機械可読化した専門語辞書から情報を抽出し、構造モデリング手法であるISM法を応用した言語表現間の関連情報を増強する手法を提案し、翻訳支援への適用について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
-
高山 泰博
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
鈴木 克志
三菱電機(株)パーソナル情報機器開発研究所
-
丸山 冬樹
三菱電機(株)パーソナル情報機器開発研究所
-
鈴木 克志
三菱電機 情報技総研
-
森口 修
三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社ビジネスソリューション事業本部
-
丸山 冬樹
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
森口 修
三菱電機(株)情報技術総合研究所
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