タグ無しコーパスからの複合語データの自動抽出

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概要

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日本語処理における複合語の解析は、困難な問題であることが従来より指摘されている。これは、複合語は単語を組合せることで無限に生成でき、すべてを辞書に登録することは不可能であるため、十分な解析精度を得ることかできないからである。複合語の数の多さを解決する方法として、複合語を構成する単語を概念に置換し、その概念間の共起情報 (複合語概念対) を用いて複合語を解析する方法かいくつか提案されている。複合語解析において、木構造を成す概念情報を利用する場合、下位の階層を用いた方が細かな意味の違いを解析に反映できる。しかし実際には、大量の複合語概念対の獲得は困難なため、解析時には上位の階層の概念情報しか利用できない。高精度の複合語解析の実現には、下位の階層の概念までを含む大量の複合語概念対を獲得する必要がある。本稿では、タグ付きコーパスから抽出した複合語概念対を利用して、タグ無しコーパスから複合語概念対を自動抽出する方法を提案する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-03-12

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