ストローク単位のアフィン変換を用いたオンライン手書き漢字認識
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概要
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本報告では、オンライン手書き漢字認識における手書き変形への耐性の向上を目指し、ストローク単位のアフィン変換 (SAT) を用いたロバストなストロークマッチング手法を提案する。まず、入カパターンと標準パターン間で1対1のストローク対応づけを行う。次いで、入カパターンにSATを施し、ストローク単位の一様な回転・伸縮・並進やストローク相対配置のゆらぎを吸収する。最後に、SATにより変形した入カパターンと標準パターン間でパターン間距離を算出する。認識実験より、SAT適用の前後で、「丁寧な楷書体で筆記」させた場合に認識率97.6%→98.4%、「普段ノートに書く字体と速度で筆記」させた場合で認識率94.1%→96.0%、という認識精度の向上を達成した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-28
著者
-
宮原 末治
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
若原 徹
Nttサイバーソリューション研究所
-
若原 徹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
小高 和己
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
中島 直樹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
中島 直樹
Department Of Medical Informatics Kyushu University Hospital
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