複数のストローク特徴を用いた手書き文字列からの実時間文字切出し
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概要
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本論文では, オンライン手書き文字列認識において, 複数のストローク特徴を用いて, 現筆記ストロークが文字の先頭ストロークであるか否かを実時間で判定する文字切出し手法を提案する. まず, 現筆記ストロークとそれ以前に筆記されたストローク群のみから, 文字切出しに有効な複数のストローク特徴を抽出する. 次に, その複数のストローク特徴を入力とする3層のニューラルネットを用いて, 現筆記ストロークを切出し確定, 切出し候補, 非切出し確定のいずれかに分類する. 電話番号, 住所からなる枠なし自由筆記文字列データを用いた評価実験より, 文字間ピッチの揺らぎの大きい手書き文字列に対しても, 切出し候補ストローク数を十分に抑制し, かつ, 高率で切出しストローク(文字の先頭ストローク)が確定できることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-05-25
著者
-
若原 徹
Nttサイバーソリューション研究所
-
若原 徹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
小高 和己
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
相深 博
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
相沢 博
Nttヒューマンインタフュース研究所
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