統計的手法と神経回路の結合による高精度多字種認識
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概要
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本論文では, 統計的手法と神経回路の新しい結合法による高精度な多字種認識方式を提案する.本方式では, 統計的手法の後方に多数の神経回路が並列に配列される階層的構成をとる.まず最初に統計的手法で認識を行い第1位候補があらかじめ定められた類似文字セットに属さない場合はこれ最終結果とし, 属す場合は入力文字は類似文字であると判定して第1位候補が指定する神経回路で識別し, その結果を最終結果として出力する.本方式の基幹となる考えは統計的手法と神経回路の機能的分業と統計的手法で一意に定まる神経回路の使用とにある.JIS第1水準の漢字を含む3, 201字種の認識に適用した結果, 統計的手法と神経回路の協調による認識率の向上が見られ, 本方式の有効性が示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-10-25
著者
-
木村 義政
崇城大学情報学部
-
木村 義政
日本電信電話株式会社 Nttサービスインテグレーション基盤研究所
-
伴野 明
NTTサイバーソリューション研究所
-
若原 徹
Nttサイバーソリューション研究所
-
若原 徹
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所:(現)法政大学
-
木村 義政
NTTサービスインテグレーション基盤研究所
-
伴野 明
Nttサイバーソリューション研究所:(現)東海大学工学部
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