距離マトリクス画像からの直線検出にもとつく電話会話ログ検索手法の提案と評価(ライフログ活用技術,オフィス情報システム,ビジネス管理,一般)
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概要
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電話会話の検索サービスに対するニーズは,通信販売やヘルプデスク等における顧客とオペレータ間の会話を対象として,特定のキーワードを含むものを抽出するタスクを中心に顕在化している.しかし,クレーム対応等の会話では感情的な発話が多く,その言語モデルの構築は困難である.筆者らは言語モデルを用いずに検索キーワードと会話音声との特徴パラメータ問距離マトリクス画像から直線を検出することで電話会話ログを検索する手法を検討している.これまでに直線検出にハフ変換を用いる手法を適用して実装・評価実験を行い,連続DP等の従来法に対する優位性を示してきた.一方で,人間の発話速度は発話のたびに異なるなど不安定なものであるにも関わらず,なぜ本研究で用いた直線検出の手法が,従来法より優れているかの理由は明らかにされていなかった.また,本手法が優位性を示すことのできる適用範囲も明確になっていなかった.本報告は,距離マトリクス画像のハフ変換の得票数の統計的性質を分析し,正解候補と不正解侯捕で得票数の分散が異なることに着目し,その違いが性能の差をもたらす事を明らかにする.特に正解候補の事前確率(出現率)が小さくなるほど,その性質の差が顕著に影響し,本手法が連続DPより優れている事を説明できることを示した.
- 2013-01-10
著者
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