「決定論的文字変形モデル」再考(テーマセッション2,文字・文書の認識・理解)
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概要
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「文字変形モデル」という観点ないし問題意識は,1990年代以降に強力に推進された「特徴空間での最適分類を果たす統計論的・確率論的パターン識別理論の新展開」に基づく文字認識性能の飛躍の中で,影が薄くなり後退した感が強い.ただ,私たち文字認識研究者の「文字変形」に対する理解は深まったと言えるのだろうか?本稿では,まず文字変形モデルという観点を再提示する.次いで,敢えて学習サンプル数が少なくlearn by examplesが活用できない場合を想定し,決定論的文字変形モデルの重要性を明らかにする.これまで提案された手法:Tangent distance,GAT/LAT correlationを紹介してから,挑戦すべき課題を提示し,手がかりとなる今後の研究の方向性について論ずる.
- 2008-02-14
著者
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