拡張平均移動法による階層的クラスタリング
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概要
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点分布の各点をそれぞれ局所平均に移動する操作を反復してクラスター中心に収束させる階層的クラスタリング手法「平均移動法」を拡張強化し, (1)局所平均の近傍範囲を指定する窓パラメータ初期値の自動設定, (2)安定な階層的クラスタリングを実現するための窓パラメータ漸増法の自動制御, (3)収束性の厳密な証明, を与える.本提案の「拡張平均移動法」を, 2次元空間での大小重畳正規分布と半円弧の入り組み分布に適用し, 分割型のk-means法や他の階層的クラスタリング手法と比較して明らかな優位性を示す.これより, 本手法が, クラスタリング手法に対する2つの相反的な要請「正規分布分解」と「鎖効果」の双方の能力を有する点を明らかにする.さらに, クラスター抽出とクラスター表現の問題を区別した上で本手法の能力と限界について論じる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-19
著者
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