大局的アフィン変換を用いた手書き文字の適応型整形
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概要
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手書き文字認識では前処理として文字パターンの正規化処理が施される.近年,位置・大きさの正規化に加えて,線密度や線間隔の逆数を一様化する非線形正規化,回転・せん断変形の正規化,部分的な傾きの正規化,等の検討が盛んである.本論文では,上記のような文字種に依存しない前処理としての正規化処理ではなく,入力文字パターンに対して各標準文字パターンへの重なりが最大となるようにそれぞれ大局的アフィン変換(回転・伸縮・せん断・平行移動)を施す適応型整形手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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