大局的アフィン変換を用いた形状マッチング
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概要
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形状マッチングは, 何らかの「変形モデル」に基づく点対応づけ問題として捉えることができる.本報告では, 変形モデルとしてパターン全体の一様な回転・伸縮・歪み・平行移動を表わす大局的アフィン変換(GAT; Global Affine Transformation) を採用し, 標準パターンと変形を含む入力パターンとの間で, 最隣接点間距離和を最小にするような最適なGATを, 重み付き最小2乗法の反復適用により, 厳密に決定する解法を提案する. 本手法により, 点対応づけ問題はアフィン変換不変のマッチング問題に還元される. 手書き文字データを対象に, 標準パターンに任意のアフィン変換を加えた人工パターンの形状復元, 及び実際の手書き変形を含む入力パターンからのGAT成分の抽出, の実験を行い, 本手法の高いマッチング能力を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-05-16
著者
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