複数のストローク特徴を用いた手書き文字列からの実時間文字切り出し
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概要
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本報告では、 オンライン手書き文字列認識において、複数のストローク特徴を用いて、実時間て切り出し情報をストローク単位に付与する手法を提案する。まず、現筆記ストロークとそれ以前に筆記されたストローク群のみから、文字切り出しに有効な複数のストローク特徴を抽出する。次に、その複数のストローク特徴を入力とする3層のニューラルネットを用いて、現筆記ストロークを切り出し確定、切り出し候補、非切り出し確定のいずれかに分類する。電話番号、住所からなる自由筆記文字列データを用いた評価実験より、多文字種で構成され、文字間ピッチのゆらぎも大きい手書き文字列に対しても、切り出し候補位置数を十分に抑制し、かつ、高率で切り出しストローク(文字の先頭ストローク)を確定できることを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-22
著者
-
若原 徹
Nttサイバーソリューション研究所
-
若原 徹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
小高 和己
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
相深 博
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
相澤 博
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
相沢 博
Nttヒューマンインタフュース研究所
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