パーティクルフィルタと改良投影距離法を用いた手形状認識(一般セッション,PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ)
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概要
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本報告ではPCや大画面ディスプレイなどをユーザが直感的に操作できるようにするための手形状認識手法を提案する.まず,ユーザの手の形状をPCに接続した1台のWebカメラで撮影する.次いで,手の位置を特定するために肌色領域を抽出するパーティクルフィルタを用いる.最後に,手形状の認識には改良投影距離法を用いる.実験では4種類の手形状(指5本,指1本,指2本,指0本)とそれ以外の5カテゴリを対象に,10名について各手形状800サンプルを収集し,10-fold criss vakudatuibにより提案手法の分類能力を評価した.指5本が99.0%,指1本が96.98%,指2本が96.85%,指0本が98.16%,全体の平均認識率で97.75%を達成し,提案手法の有効性を示した.
- 2010-12-02
著者
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