ニューラルネットワークによる郵便番号手書き数字認識
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概要
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現在文字認識の分野では、文字認識過程を特長抽出と認識処理の2つに分割して考えらており、それぞれにおいて数多くのアルゴリズム、モデルが提案されている。しかし,これらのアルゴリズム、モデルは、異なる研究機関で提案されているものが多いため同じ条件でシミュレーションされておらず,客観的に比較することが難しかった。そこで本研究では,特徴抽出として17種の特徴抽出法を、認識処理として4種のニューラルネットワークを用い、手書き数字(郵便番号)の認識実験を行い、比較・検討をした。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-18
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
堤田 敏夫
郵政省郵政研究所
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堤田 敏夫
郵政省 郵政研究所
-
堤田 敏夫
郵政省郵政研究所技術開発センター
-
高橋 秀和
名古屋工業大学電気情報工学科
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