適応素片を用いた感情音声の合成
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概要
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本研究では,VCV単位の波形重畳方式による感情音声合成を自動的に行うシステムについて報告した.まず感情に代表される非言語情報を合成音声に組み込むことの利点を述べる.次に2種類の波形蓄積型合成アルゴリズムの基本的長・短所を述べ,音声単位への過剰な編集による不自然さの発生という基本的欠点を解決する策として,ピッチ変化に注目した適応素片データベースの検討を行う.加えて感情毎に音素長の予測式を導出する.最後に,感情音声自動合成システムを構築し,そこから得られた合成感情音声に評価実験を実施,感情認識率84.1%,発話内容認識率97.9%を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-23
著者
-
荒木 雅弘
京都工芸繊維大学
-
荒木 雅弘
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
西本 卓也
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科
-
新美 康永
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科
-
笠松 正紀
京都工芸繊維大学工芸学部電子情報工学科パターン情報処理研究室
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