ニューラルネットワークを用いた複数楽器の音源同定処理

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概要

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音源同定とは、認識された音が何の楽器の音なのかを判別することであり、自動採譜を行うための重要な処理の一つである。本研究では、複数の楽音に対して、誤差逆伝搬法によって学習したニューラルネットワークを用いて音源同定を行った。音の性質は、基本周波数成分とその倍音成分の関係である調波構造に現れるため、これを特徴量として利用した。実験結果から、調波構造が音源同定に重要な特徴量であることを確認し、ニューラルネットワークが音源同定に有効であることが示せた。また、整数倍の倍音成分のみを特徴量として用いているため、ネットワークとしてシンプルなもので実現できた。
社団法人電子情報通信学会の論文
2001-02-16

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