分散並列関数型言語における動的なタスク粒度の選定手法
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概要
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キューマシン方式並列実行では, 分散メモリ型並列計算機上の関数型言語において効率良くタスクの粒度選定を行い優れた並列実行を可能としている.しかしながらタスクの粒度はセグメントのサイズに依存してしまい, 効率良く実行するためには適切なサイズのセグメントで実行しなければならないが, そのサイズはアプリケーションに依存する.そこで本稿ではAP1000+上に実装された並列関数型言語処理系において, 実行時に要素プロセッサのタスクリストの長さとタスク要求信号の有無によってセグメントサイズの切り替えを行った.これにより, 最大粒度を状況に応じて変動させることが可能となり, 本方式を用いて実行した3つのアプリケーションで, いずれも最も実行効率の良かった固定長のセグメントサイズで実行したのと同じ速度向上が得られていることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-12-11
著者
-
中西 正和
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
中西 正和
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学
-
中西 正和
慶應義塾大学
-
中西 正和
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
中西 正和
慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻
-
吉池 久夫
慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻
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