文字の共起情報のみを利用した文字列抽出
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概要
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本稿では、共起関係という表面的な繋繁がり情報のみを利用して文の切り分けを行なう。本稿で示した実験では人名のみから得た文字間統計情報を利用する事で文字の人名としての繋がりやすさを基準に文中の人名の認識を行なう。人名中の文字の並びが他の語と比べて特徴的であり、その特徴を文字間共起情報として利用可能であることを示すため、候補文字列抽出等の前処理は行わず、テキスト全体から直接人名を認識する手法を採った。実験の結果新聞記事を用いた実験で75%から100%の人名の抽出に成功した。これにより人名は特有の文字の並びを持つ事が示され、文字間の共起情報のみを用いたシンプルな文字列抽出システムの構築が期待できる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-09-17
著者
-
中西 正和
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
中西 正和
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学
-
中西 正和
慶應義塾大学
-
延澤 志保
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
斉藤 博昭
慶應義塾大学大学院 理工学研究科 計算機科学専攻
-
中西 正和
慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻
-
延澤 志保
東京都市大学知識工学部情報科学科
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