bigram 統計情報に基づくパージング
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概要
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現在の構文解析の手法は統語規則を用いるものが主流であるが,ドメインに最適な統語規則と巨大な辞書が必要である.一方,統計情報から得られる単語の関連性をもとにパーズする手法において必要なのは,大きなトレーニングコーパスのみである.一般的な統計情報に基づくパーザは,構文解析済みのコーパスを用いて統語規則あるいは解析木の特徴を学習し,その結果を用いてパーズする.本稿では,生コーパスから得られるbigram統計情報のみを用いたパージングを試みる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-09-04
著者
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