共起関係を利用した対訳コーパスからの連語の対訳表現抽出
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概要
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慣用表現や定型表現は, 連結している個々の単語の訳からその訳をとることは困難である. そのため, 機械翻訳においては, それらの表現をまとめて1単位として処理することが翻訳品質, さらに処理効率の向上につながると考えられている. 本稿では, 2語, 又は3語連なって1つの意味を表す連語の対訳表現を対訳コーパスから自動的に抽出する手法を提案する. 本手法では, 対訳コーパス中の文の対訳関係を前提とせず, コーパス中の単語との共起関係, 及び既存の単語辞書を用いて対訳表現を抽出する. まず, n-gram統計, 及び前後に隣接する単語とのエントロピー値を用いて, 日英それぞれのコーパスから連語表現を抽出する. 次に, 各英語連語に対して共起集合を作成して, 既存の単語辞書を用いて各日本語表現との間の対応度を計算し, 最も高い類似性を示す日本語表現を対訳表現として抽出する. 本手法を対訳新聞記事データに適用した結果, 英語連語1,282表現に対し72.1%の精度で正しい対訳日本語表現を抽出することができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-11-20
著者
-
中西 正和
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
中西 正和
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学
-
中西 正和
慶應義塾大学
-
佐藤 健吾
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
大森 久美子
慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻
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