PRMU2000-33 ニューラルネットワークによる6基本表情認識の規則発見
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概要
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本稿では, 人間に感じる, 驚き・恐怖・嫌悪・怒り・幸福・悲しみの6種類の基本的な感情を対象にして, それらの感情を示す顔の表情から規則を抽出する方法を提案する.表情認識には, 顔の特徴点から得られる移動量を特徴量として用いた.本手法は, ニューラルネットワークで構造学習を行い, 得られたネットワーク構造から学習用情報に内在する規則性を発見しようとするものである.構造学習として, 筆者らの提案した高速統合学習を用いる.抽出した規則は, 1次不等式の論理積で表現される.それを用いて被験者は13人分の6基本表情を認識させた結果, 82.1%の認識正解率を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-15
著者
-
中西 正和
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
中西 正和
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学
-
中西 正和
慶應義塾大学
-
田中 信顕
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
菊池 進一
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
中西 正和
慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻
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