正規対数尤度の最小二乗誤差推定
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概要
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密度推定に基づくパターン認識においては,少数の訓練サンプルに正規分布をあてはめて,未知サンプルにおける尤度を求めることがよく行われる.最もよく用いられるのは,訓練サンプルの中心と分散を求め,それを正規分布の式に代入(plug-in)し,それから,未知サンプルの尤度を求める方法である.Plug-in法は,未知サンプルにおける尤度を求める問題を,分布の中心と分散を求める問題に置き換えており,そのため,近似精度は必ずしもよくない.本稿では,尤度を直接最小二乗誤差推定することにより,大幅に近似精度を改善することができることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-12-16
著者
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