SVMと復元問題
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概要
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復元問題とは,信号が雑音等により劣化されたとき,元の信号を求める問題を指す.教師が,訓練サンプルを識別しクラスラベルをつける過程を,識別関数の劣化ととらえれば,識別器の学習は,クラスラベルから識別関数を求める復元であると考えられる.本稿では,従来のサポートベクターマシン(SVM)における学習を,教師モデルに雑音を含まない場合の復元として定式化し,それにもとづき,雑音を含む場合に拡張する.その結果,雑音を含まない場合に比べ,一般化性能が向上することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-10-21
著者
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