4点埋め込みを用いた距離空間上のパターン認識手法
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概要
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ユークリッド空間でパターン認識を行う場合, 各クラスの代表点を用いて認識を行う手法が用いられている.これに対し, 一般の距離空間でパターン認識を行う場合, 代表点を用いないNearest Neighbour法, K-Nearest Neighbour法が一般的な認識手法として用いられている.本稿では「埋め込み」という数学的概念を用い, 距離空間上の4点(訓練パターン3点と未知パターン1点)をユークリッド空間に埋め込み, 訓練パターン3点の重心を求め, 重心の集合を用いてパターン認識を行う手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-18
著者
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