ECM法を用いた確率分布の位置,尺度,回転パラメータの推定法
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概要
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任意の形の確率分布が与えられたときに,その位置・尺度等を調整してデータに最も当てはまるようなパラメータを推定する方法を提案する.あらかじめその確率分布を任意に必要な精度で正規混合分布で近似しておき,対象データに対して,EM (Expectation-Maximization)法の一種であるECM (Expectation-Conditional Maximization)法を用いてパラメータを推定する.EM法を用いることによって,単調にゆう度が増加する安定した推定法が得られる.また,一般に,独立でないパラメータをもつ混合分布ではEM法の各繰返しステップが複雑になってしまうが,正規混合モデルの形に適切な制限をおき,ECM法を併用することによって各ステップを閉じた形で求めることができる.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-12-25
著者
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