モデル依存の傾斜制限型をもつ連続DPによるハミングを用いた楽曲信号のスポッティング検索
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概要
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本稿では、鼻歌から抽出される相対音階を利用した楽曲データの検索手法を提案する。提案手法(Model driven path Continuous Dynamic Programming)は、クエリーである参照モデルによって時空間パターン上の傾斜制限の型が決定される連続DPである。この手法は、クエリーと楽曲データベースの双方について、主旋律を抽出して主旋律同士のマッチングを行うのではなく、主旋律抽出前の分析特徴パターン、つまり、メロディを構成するであろういくつかの候補パターンの中から、クエリーに最も類似する区間を見出す点が従来と大きく異なっている。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-09-14
著者
-
高橋 裕信
新情報処理開発機構
-
岡 隆一
新情報処理開発機構
-
西村 拓一
新情報処理開発機構
-
高橋 裕信
三洋電機(株)筑波研究所
-
西村 拓一
独立行政法人産業技術総合研究所:rwc音楽データベースサブwg
-
張 建新
メディアドライブ株式会社
-
橋口 博樹
新情報処理開発機構
-
橋口 博樹
Rwc音楽データベースサブwg:新情報処理開発機構:(現)目白大学
-
橋口 博樹
東京理科大学 工学部
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