大規模Bigram-netの空間クラスタリングとそのテキスト検索への応用 : Bigram-net Galactic Spatialization
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概要
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本報告ではテキストを時系列データと考える大規模なテキストデータベースを対象として, 単語を空間に配置し, 空間の距離を利用した文章の検索方式を提案する. まず, 形態素解析によって分節した単語をノードとして, 単語bigramの作るネットワークを構築する. 次にこのネットワークのノードを有限次元の空間中に, ノード群のクラスタリングを伴なう配置問題を考える. この配置問題は, 時系列方向での近傍共起性から, ノード間の距離を定義し, 有限の小さい次元の空間で効率よく分類 (クラスタリング) するために, 最適化関数を導入した非線形化した手法で解かれている. 本手法を新聞データベースのリアルタイム検索に適用した実験結果について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-10-17
著者
-
遠藤 隆
新情報処理開発機構
-
高橋 裕信
新情報処理開発機構
-
岡 隆一
新情報処理開発機構
-
遠藤 隆
(株)日立製作所
-
新田 義貴
筑波大学
-
遠藤 隆
Real World Computing Partnership
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