白黒動画像からの形状特徴を用いたジェスチャのスポッティング認識システム
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概要
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我々は, 動作者にデータグローブ等の接触型センサやマーカーを装着させることなく, 人間の身振り手振りを捉えた動画像からのジェスチャ認識を試みている.ここでは, 手のモデルあてはめなどを行なわないAppearance basedな特徴抽出法として, 時間差分画像から低解像度な特徴を抽出している.しかし, 時間差分画像を用いているため、カメラ移動時や人物移動時などの背景が変化する場合でのジェスチャ認識が困難という問題点があった.そこで、本論文では、肌色を用いた低解像度特徴によって背景が変化する場合でもジェスチャ認識を可能とするシステムを提案する。はじめに、肌色を用いた低解像度特徴の評価実験を行ない、背景変化にロバストであることを実証する。次に、人物追跡時に通常発生する人物の位置ずれの影響を調べる。最後に、肌色の追跡が可能な市販のカメラを用いた実時間認識システムによる評価実験を行ない、本システムの有用性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-12
著者
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