時系列パターンの空間軌跡の非線形クラスタリングについて
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概要
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我々は標本データの2項関係(親和度)を用いて, 標本データの空間配置を非線形クラスタリングを伴って行なうGalaxy Clusteringと呼ぶ手法を提案している.本論文では, カテゴリーを持つ特徴ベクトルを対象とし, 2項関係をカテゴリーの一致とみなして, かつ特徴ベクトル空間からの判別空間を構成するためにGalaxy Cluastering手法を拡張した.また, ジェスチャーの動画像について, 従来の固有空間法と本手法を比較し良好な結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-09-17
著者
-
向井 理朗
新情報処理開発機構
-
高橋 裕信
新情報処理開発機構
-
岡 隆一
新情報処理開発機構
-
向井 理朗
シャープ
-
向井 理朗
シャープ株式会社
-
新田 義貴
筑波大学
-
新田 義貴
筑波大学理工学研究科
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