差分動画像の幾何的な特徴に基づくジェスチャのスポッティング認識
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概要
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我々は, 動作者にデータグローブ等の接触型センサやマーカーを装着させることなく, 人間の身振り手振りを捉えた動画像からのジェスチャー認識を試みている. ここでは, 時間差分画像から特微を抽出しているが, 動き特徴に主眼が置かれていた。そこで、本報告では、動き情報と同時に手の形状や方向などの情報を得るために、2値化した時間差分画像を用いるジェスチャ認識システムを提案する。これは、従来の動き情報によってジェスチャの大分類を行ない、さらに輪郭のチェーンコードから得られる統計的な形状情報によって細分類を行なうものである。さらに、肌色を用いた低解像度特徴を提案し、これを用いることでカメラ移動時や人物移動時でもジェスチャの認識が可能であることを示唆する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-20
著者
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