対話タスクモデルのサンプル単語時系列からの自己組織化
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概要
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人間と計算機の対話形態として, 音声及びジェスチャを利用したマルチモーダル対話が注目されている.本対話を実現するマルチモーダル対話システムにおいては, 対象とするタスクごとに, 入力の認識結果に従ったシステム応答をあらかじめ想定し, タスクモデルとして記述する必要がある.本システムの普及が期待されるものの, これまでの多くのタスクモデルの記述は人手で行っているため, この作業の煩雑な手間が今後システム普及のボトルネックになると予想される.本論文では, ネットワーク構造をもったタスクモデルの表現方法として, 拡張画像オートマトンと呼ぶものを提案する.また, 事例として与えられる人と人との対話を書き起こしたデータである単語時系列とその応答から上記拡張画像オートマトンを自己組織化によって構成する方法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-25
著者
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