Incremental Reference Interval-free連続DPを用いた任意話題音声の要約

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概要

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蓄積された任意話題の音声から重要な単語を取り出したり、話題の境界を検出することができれば有用であろう。本稿では、音声中の互いに類似した十分な長さの区間を抽出することによって重要区間抽出を実現する手法を提案する。この方式は、任意の話題について詳細な要約が可能という利点を持つ。1名の話者の発声した模擬対話音声を対象に実験を行ない、本方式の有効性を確認した。また、本稿では、互いに類似する区間の対応関係を利用した、話題境界の抽出法を提案する。1名の話者が発声する4話題の模擬対話を接続した音声を用いた実験により、本手法が有効であることを確認した。さらに、本稿では、長時間の音声中の類似区間を抽出するのに適した手法として、Incremental Reference Interval-free Continuous Dynamic Programming(IRIFCDP)を提案する。
社団法人電子情報通信学会の論文
1995-06-23

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