SSRフィルターを用いた眉間の検出
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概要
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顔の検出,追跡の実時間処理を目的とした眉間の検出方法を提案する.ここで提案するSSRフィルターは,矩形を3x2に6分割した形状で、その6分割領域の平均濃度の明暗関係から矩形の中心が眉間候補となりうるか否かを出力する.所定のサイズのSSRフィルターで全画面を走査すると,候補点は複数のクラスターになるので,各クラスターの中心をその代表候補点とする.各代表候補点毎に,目の存在可能領域が決まるので,その領域内で目候補を抽出し,両目候補の中点に眉間候補点を修正する.修正眉間候補点を中心に両目候補点が水平に並ぶように画像を回転したのち,標準眉間パターンと比較して,偽の眉間候補を棄却する.この手法は,両目付近の画像情報しか利用しないので,ヘアスタイルや髭等の影響を受けにくい.顔面像データベース(40人40画像)でテストして,88%の検出率が得られた.Pentium III 866MHzのPCでNTSCビデオ画像を処理して,15フレーム/秒の処理速度を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-02-13
著者
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