画素値分布特徴を用いた手の検出処理
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概要
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画素値分布特徴に基づく手の検出手法を提案する。従来のジェスチャ認識手法の多くは手の検出処理に背景差分、フレーム間差分等、環境の変化に脆弱な方法をとっており、カメラの移動や背景・照明条件の変動に対応することが困難だった。提案手法は、対象物体の動き情報を利用せず、手の見え方に関する統計モデルに基づいて検出を行うため、撮影環境の影響を受けにくい検出処理が可能になる。また、従来の統計モデルの多くが対象画像間の画素値そのものの近さを利用していたのに対し、本手法では物体の構造(形状)によって生じる画素値分布の変化に着目して見え方をモデル化する。実験により提案手法の有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-04-11
著者
-
猪木 誠二
独立行政法人情報通信研究機構
-
猪木 誠二
情報通信研究機構けいはんな情報通信融合研究センター
-
内海 章
ATRメディア情報科学研究所
-
鉄谷 信二
ATRメディア情報科学研究所
-
鉄谷 信二
Atrメディア情報科学研究所:(現)東京電機大学理工学部
-
内海 章
Atrメディア情報科学研
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