カメラを用いた手話認識における見えの違いを考慮した手話の局所特徴認識(論文<小特集>ヒューマンインタフェース)
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概要
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<小特集>ヒューマンインタフェースA sign-language recognition system should use information from both global features, such as hand movement and location, and local features, such as hand shape and orientation. We designed a system that first selects possible words by using the detected global features, then narrows the choices down to one by using the detected local features. In this paper, we describe an adequate local feature recognizer for a sign-language recognition system. Our basic approach is to represent the hand images extracted from sign-language images as symbols corresponding to clusters by using a clustering technique. The clusters are created from a training set of extracted hand images so that images with a similar appearance can be classified into the same cluster in an eigenspace. Experimental results showed that our system can recognize a signed word even in two-handed and hand-to-hand contact cases.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2000-06-20
著者
-
呂 山
郵政省 通信総合研究所
-
猪木 誠二
郵政省 通信総合研究所
-
松尾 英明
松下電器産業株式会社
-
猪木 誠二
情報通信研究機構
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
有田 大作
九州大学大学院システム情報科学府
-
猪木 誠二
総務省 通信総合研究所
-
猪木 誠二
情報通信研究機構けいはんな情報通信融合研究センター
-
呂 山
総務省 通信総合研究所
-
今川 和幸
松下電器産業研究本部
-
松尾 英明
松下電器(株)マルチメディア開発センター勤務
-
今川 和幸
松下電器産業(株)九州マルチメディアシステム研究所
-
今川 和幸
松下電器産業(株) 九州マルチメディアシステム研究所
-
猪木 誠二
通信総合研究所 ユニバーサル端末グループ
-
松尾 英明
松下電器産業
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学府
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