複数人物を対象としたビジョンベースモーションキャプチャのための人物領域分割(一般セッション1,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
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概要
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本稿では,2名の人物を対象としてビジョンベースで姿勢推定を行うために,人物同士が接触する姿勢にも対応可能な人物領域分割法を提案する.ビジョンベースモーションキャプチャシステムの実用化のためには,個人を対象とした姿勢推定法だけでなく,人物同士のインタラクティブな動作にも対応可能な複数人同時の姿勢推定法も開発しなければならない.獲得したデータを個人に分割し,個人を対象とした既存の姿勢推定法を適用すれば,複数人同時の姿勢推定を実現できる.このとき,人物同士が接触していなければ個人への分割は容易であるが,接触している場合には境界面の検出が必要であるため分割は困難である.そこで本研究では,多視点画像から視体積交差法を用いて復元した2名の人物の3次元形状を,時系列情報,肌色部位の3次元位置を利用して計算したエネルギー関数をグラフカットにより最小化することで個人に分割する.これにより従来は困難であった人物同士が接触する場合でも容易に分割を行なうことが可能となる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-11
著者
-
有田 大作
Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies
-
有田 大作
Institute Of Systems Information Technologies And Nanotechnologies
-
島田 敬士
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
有田 大作
財団法人九州先端科学技術研究所
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
江頭 裕彬
九州大学大学院システム情報科学府
-
Arita Daisaku
Department Of Clinical Oncology Institute Of Development Aging And Cancer Tohoku University
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学府
-
島田 敬士
九州大学大学院システム情報科学府
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